{"id":1775,"date":"2016-03-13T12:27:24","date_gmt":"2016-03-13T11:27:24","guid":{"rendered":"http:\/\/wenet.pl\/?p=1775"},"modified":"2023-09-05T10:36:44","modified_gmt":"2023-09-05T08:36:44","slug":"google-analytics-wyliczana-liczba-uzytkownikow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wenet.pl\/blog\/google-analytics-wyliczana-liczba-uzytkownikow\/","title":{"rendered":"Google Analytics: Jak wyliczana jest liczba u\u017cytkownik\u00f3w?"},"content":{"rendered":"\n
\"wenet<\/figure>\n\n\n

W raportach mo\u017ce by\u0107 stosowana jedna z dw\u00f3ch metod obliczania liczby u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n

\n

W skr\u00f3cie<\/h2>\n

Z danych U\u017cytkownicy<\/em> i Aktywni u\u017cytkownicy<\/em> mo\u017cesz dowiedzie\u0107 si\u0119, ilu u\u017cytkownik\u00f3w wy\u015bwietla\u0142o Twoj\u0105 witryn\u0119\/aplikacj\u0119 lub wchodzi\u0142o z ni\u0105 w interakcje.<\/p>\n

Analytics stosuje dwie r\u00f3\u017cne techniki obliczania u\u017cytkownik\u00f3w<\/em> dla r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w raport\u00f3w.<\/p>\n

W efekcie mo\u017cesz zauwa\u017cy\u0107 rozbie\u017cno\u015bci mi\u0119dzy danymi U\u017cytkownicy<\/em> wyst\u0119puj\u0105cymi w r\u00f3\u017cnych raportach.<\/p>\n

Informacje w tym artykule odnosz\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do danych Aktywni u\u017cytkownicy<\/em><\/a>.<\/p>\n

Szczeg\u00f3\u0142owo<\/h2>\n

Informacje og\u00f3lne<\/h3>\n

Aby szybko wy\u015bwietli\u0107 wszystkie dane, jakie pojawiaj\u0105 si\u0119 w raportach, Analytics tworzy zestaw tabel z niepr\u00f3bkowanymi, wst\u0119pnie zgromadzonymi danymi, kt\u00f3re s\u0105 przetwarzane codziennie (wi\u0119cej informacji o tym procesie znajdziesz w sekcji\u00a0Jak dzia\u0142a pr\u00f3bkowanie<\/a>). Tabele te zawieraj\u0105 wszystkie dane potrzebne do tworzenia i zmian raport\u00f3w, w tym zmian zakresu dat w raportach standardowych.<\/p>\n

\n

Przyk\u0142ad: gdy chcesz utworzy\u0107 raport, Analytics sprawdza wszystkie potrzebne dane we wspomnianych tabelach i korzysta z nich podczas tworzenia raportu. Je\u015bli zmienisz zakres dat z 1 sierpnia \u2013 31 sierpnia<\/em> na 1 sierpnia \u2013 1 wrze\u015bnia<\/em>, Analytics wyszuka poszczeg\u00f3lne dane w tabeli ze wst\u0119pnie zgromadzonymi danymi dla 1 wrze\u015bnia i doda je do istniej\u0105cej sumy.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Ta metoda sprawdza si\u0119 w przypadku wi\u0119kszo\u015bci rodzaj\u00f3w danych. Niekt\u00f3re rodzaje danych, jak Ods\u0142ony<\/em> czy\u00a0Wy\u015bwietlenia ekranu<\/em>, to proste liczniki dzienne, ale dane U\u017cytkownicy<\/em> s\u0105 oparte o bardziej skomplikowane wyliczenia. Zamiast dodawania (lub odejmowania) liczb z tabel z wst\u0119pnie zgromadzonymi danymi, Analytics musi oblicza\u0107 dane\u00a0u\u017cytkownik\u00f3w<\/em> dla ka\u017cdego zakresu dat, kt\u00f3ry wybierzesz w raporcie.<\/p>\n

\n

Przyk\u0142ad: jeden u\u017cytkownik mo\u017ce odwiedzi\u0107 witryn\u0119 31 sierpnia i 1 wrze\u015bnia \u2013 wtedy Analytics policzy go jako jednego u\u017cytkownika w zakresie tych dw\u00f3ch dni. Je\u015bli zmienisz zakres dat z 1 sierpnia \u2013 31 sierpnia<\/em> na 1 sierpnia \u2013 1 wrze\u015bnia<\/em>, Analytics nie mo\u017ce zwyczajnie doda\u0107 r\u00f3\u017cnicy do warto\u015bci U\u017cytkownicy w raportach, bo ta liczba jest wynikiem skomplikowanego dzia\u0142ania, a nie tylko sum\u0105 cz\u0119\u015bciow\u0105 we wst\u0119pnie zsumowanych tabelach danych. Dane u\u017cytkownik\u00f3w musz\u0105 by\u0107 obliczane w czasie rzeczywistym przy ka\u017cdej zmianie w raportach.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Aby rozwi\u0105za\u0107 ten problem, Google Analytics<\/a> stosuje dwie metody obliczania liczby u\u017cytkownik\u00f3w<\/em>. Optymalna metoda jest wybierana w zale\u017cno\u015bci od wy\u015bwietlanego raportu.<\/p>\n

Metoda obliczania 1: Wst\u0119pnie obliczone dane<\/h3>\n

Ta metoda uwzgl\u0119dnia tylko liczb\u0119 sesji w danym zakresie dat i czas trwania ka\u017cdej z nich (te dane s\u0105 okre\u015blane przez technologi\u0119 urz\u0105dzenia, np. przegl\u0105dark\u0119 internetow\u0105, dlatego cz\u0119sto w tym przypadku m\u00f3wimy o czasie po stronie klienta). Wynik tych wylicze\u0144 mo\u017ce zosta\u0107 dodany do liczb z tabeli ze wst\u0119pnie zgromadzonymi danymi, dzi\u0119ki czemu Analytics mo\u017ce szybko z niej skorzysta\u0107 i dostarczy\u0107 dane do raportu, tak\u017ce w przypadku zmiany zakresu dat.<\/p>\n

T\u0119 metod\u0119 obliczania stosuje si\u0119 tylko w raportach, w kt\u00f3rych jedynym wymiarem jest przedzia\u0142 czasowy, np. Data, Tydzie\u0144 roku lub Miesi\u0105c roku. Stosujemy j\u0105 tylko w raporcie Og\u00f3\u0142em w sekcji Odbiorcy bez \u017cadnych segment\u00f3w lub w raporcie niestandardowym, w kt\u00f3rym jedynym wymiarem jest jeden ze wspomnianych wymiar\u00f3w dat. Gdy wy\u015bwietlasz dane U\u017cytkownicy<\/em> wed\u0142ug dowolnego wymiaru, kt\u00f3ry nie jest dat\u0105, Analytics u\u017cywa drugiej tabeli, opisanej poni\u017cej, aby obliczy\u0107 odpowiednie dane w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

Ta metoda pozwala szybko uzyska\u0107 niespr\u00f3bkowane dane, ale ma kilka wad. Obliczenie opiera si\u0119 na liczbie sesji i czasie po stronie klienta, wi\u0119c je\u015bli ten czas jest nieprawid\u0142owy, albo je\u015bli korzystasz z widoku raport\u00f3w, kt\u00f3ry odfiltrowuje sesje danego u\u017cytkownika (a nie wszystkich u\u017cytkownik\u00f3w), uzyskane dane mog\u0105 by\u0107 niesp\u00f3jne.<\/p>\n

Aby wyeliminowa\u0107 potencjalne niesp\u00f3jno\u015bci, mo\u017cesz utworzy\u0107 raport niestandardowy z wymiarem innym ni\u017c data, kt\u00f3ry b\u0119dzie jednakowy dla wszystkich sesji u\u017cytkownik\u00f3w (np. Przegl\u0105darka, System operacyjny albo Urz\u0105dzenie przeno\u015bne). W takiej sytuacji Analytics u\u017cyje innej metody obliczania, kt\u00f3r\u0105 opisujemy poni\u017cej.<\/p>\n

Metoda obliczania 2: Dane obliczane w czasie rzeczywistym<\/h3>\n

Ta metoda obliczania opiera si\u0119 na sposobie, w jaki gromadzisz i przechowujesz trwa\u0142e dane o ruchu. Istnieje wiele indywidualnych rozwi\u0105za\u0144, ale najpopularniejsz\u0105 opcj\u0105 przypisywania i przechowywania tych danych s\u0105 pliki cookie<\/a> zarz\u0105dzane przez przegl\u0105dark\u0119.<\/p>\n

Ta metoda obliczania wymaga skomplikowanych oblicze\u0144 na du\u017cych zbiorach danych, wi\u0119c zawsze korzysta z bazowych tabel z danymi sesji, a nie z tabel ze wst\u0119pnie zgromadzonymi danymi. Przetwarzanie i dostarczanie danych U\u017cytkownicy zajmuje w tej metodzie wi\u0119cej czasu, bo warto\u015bci s\u0105 obliczane w czasie rzeczywistym. W odr\u00f3\u017cnieniu od pierwszej metody Analytics nie mo\u017ce po prostu pobra\u0107 danych, kt\u00f3re zosta\u0142y ju\u017c przetworzone i s\u0105 przechowywane w tabelach ze wst\u0119pnie zgromadzonymi danymi. Obliczenia s\u0105 wykonywane za ka\u017cdym razem, gdy przesy\u0142asz odpowiednie \u017c\u0105danie.\u00a0Je\u015bli zostan\u0105 spe\u0142nione okre\u015blone warunki, wyniki mog\u0105 by\u0107 pr\u00f3bkowane. Aby mie\u0107 dost\u0119p do niespr\u00f3bkowanych raport\u00f3w, potrzebujesz konta Google Analytics Premium.<\/p>\n

Ta metoda jest u\u017cywana w raportach niestandardowych i pozwala na obliczanie liczby u\u017cytkownik\u00f3w<\/em> wed\u0142ug dowolnego wymiaru, np. Przegl\u0105darki, Miasta czy \u0179r\u00f3d\u0142a.<\/p>\n

Dla niekt\u00f3rych wymiar\u00f3w, takich jak \u0179r\u00f3d\u0142o<\/em> lub Medium<\/em>, ten sam unikalny u\u017cytkownik mo\u017ce znale\u017a\u0107 si\u0119 w wielu grupach (np. je\u015bli w tym samym zakresie dat odwiedzi\u0142 witryn\u0119 zar\u00f3wno z bezp\u0142atnych, jak i p\u0142atnych wynik\u00f3w wyszukiwania). Dlatego gdy wy\u015bwietlasz dane U\u017cytkownicy<\/em> w takim wymiarze, suma wierszy nie powinna r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sumie ko\u0144cowej.<\/p>

\n\"Nowe<\/a><\/span>