![\"Czynniki](\"https:\/\/wenet.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/czynniki_rankingowe_czesc7_Wskazniki_semantyczne-1200x800.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Sukcesywnie przedzieramy si\u0119 przez g\u0105szcz czynnik\u00f3w rankingowych Google \u2013 dzi\u015b pod lup\u0105 wska\u017aniki semantyczne. Wyszukiwanie semantyczne oznacza wykraczanie poza samo rozumienie s\u0142\u00f3w lub ich synonim\u00f3w. Powi\u0105zanie s\u0142\u00f3w i fraz z ich cechami, atrybutami czy innymi frazami, z kt\u00f3rymi maj\u0105 relacj\u0119 pomagaj\u0105 wyszukiwarce lepiej interpretowa\u0107 zapytania u\u017cytkownik\u00f3w. Wydaje si\u0119 skomplikowane? Dzi\u0119ki przyk\u0142adom poni\u017cej b\u0119dzie ju\u017c tylko przyjemniej!<\/p>\n
W naszym cyklu “Czynniki rankingowe Google”<\/a> opisujemy wy\u0142\u0105cznie te czynniki, kt\u00f3re maj\u0105 swoje potwierdzenie w zarejestrowanym patencie Google, dzi\u0119ki znakomitemu zestawieniu Seo by the Sea \u2013 Bila Slavskiego<\/a>.<\/p>\n W drugiej cz\u0119\u015bci<\/a>\u00a0naszego cyklu pisali\u015bmy o tym, \u017ce Google, ustalaj\u0105c wyniki wyszukiwania, korzysta z baz danych. Patent omawiany dzi\u015b pokazuje, \u017ce u\u017cywa r\u00f3wnie\u017c strukturalnych danych, czyli uporz\u0105dkowanych wed\u0142ug schematu. Najpro\u015bciej mo\u017cemy to zrozumie\u0107 na przyk\u0142adzie ksi\u0105\u017cek \u2013 dane strukturalne to informacje o nich w formie skryptu \u2013 rok wydania ksi\u0105\u017cki, autor, epoka literacka czy okres historyczny, w kt\u00f3rym pozycja literatury powsta\u0142a. Wyszukiwanie po danych strukturalnych odbywa si\u0119 inaczej ni\u017c po samych frazach zawartych w zapytaniu. Opisuje to graf patentu:<\/p>\n Dzi\u0119ki temu patentowi Google jest w stanie odpowiedzie\u0107 na zapytanie “ksi\u0105\u017cka autor Tolkien wydana w latach 1960-1970”, wskazuj\u0105c poprawny wynik wyszukiwania. Dane strukturalne s\u0105 cz\u0119sto podstaw\u0105 do wygenerowania przez Google Grafu Wiedzy \u2013 czyli ramki z tre\u015bciami wiedzy, kt\u00f3re prezentuj\u0105 dane o frazie bezpo\u015brednio w wynikach wyszukiwania. Pisali\u015bmy o Grafie Wiedzy w jednej z poprzednich cz\u0119\u015bci cyklu<\/a> przy okazji omawiania czynnika “Cytaty”. Link do patentu Google: Gromadzenie danych p\u00f3\u0142-strukturalnych<\/a><\/p>\n Zalecenia:<\/strong> Dane uporz\u0105dkowane musz\u0105 zosta\u0107 zawarte na stronie WWW w taki spos\u00f3b, by wyszukiwarka mog\u0142a je \u0142atwo przetworzy\u0107. Maj\u0105 one posta\u0107 skryptu, kt\u00f3ry mo\u017ce zosta\u0107 wstawiony w kodzie strony. Bil Slavski poleca stron\u0119 Schema.org<\/a>, na kt\u00f3rej mo\u017cna dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o skryptach, a szczeg\u00f3lnie u\u017cywanym przez Google skrypcie JSON-LD<\/a>.<\/p>\n Gdyby dla ka\u017cdej frazy wynotowa\u0107 jej wszystkie relacje z innymi frazami, okaza\u0142oby si\u0119, \u017ce budujemy strony WWW pozycjonuj\u0105c wyra\u017cenia po tych najcz\u0119\u015bciej spotykanych skojarzeniach. Nie ma w tym nic z\u0142ego, gdyby nie fakt, \u017ce wyszukiwarka Google, zna r\u00f3wnie\u017c mniej znane cechy i powi\u0105zania fraz. Wie to na podstawie pyta\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w oraz informacji na stronach WWW. A je\u015bli u\u017cytkownicy pytaj\u0105 o te mniej znane skojarzenia, to warto je dostarcza\u0107! Przyk\u0142ad? Stanis\u0142aw Wyspia\u0144ski, \u017cyj\u0105cy w epoce M\u0142odej Polski, jest jednym z najpopularniejszych polskich pisarzy i poet\u00f3w. Do wyszukiwarki trafiaj\u0105 jednak r\u00f3wnie\u017c \u2013 znacznie rzadziej, ale wci\u0105\u017c \u2013 zapytania o jego malarstwo, prace graficzne, a nawet “stanis\u0142aw wyspia\u0144ski banknot”. Wiemy, \u017ce jego twarz by\u0142a na banknocie 10.000 z\u0142 do roku 1996. Podsumowuj\u0105c wi\u0119c \u2013 mniej znane powi\u0105zania fraz, o kt\u00f3rych piszemy w Internecie, r\u00f3wnie\u017c maj\u0105 wp\u0142yw na ich wy\u015bwietlanie w wynikach wyszukiwania. Link do patentu Google:\u00a0Wyniki wyszukiwania przedstawiane na bazie sortowanych w\u0142a\u015bciwo\u015bci<\/a><\/p>\n Zalecenia:<\/strong> Je\u015bli za\u0142o\u017cymy, \u017ce a\u017c 90% zapyta\u0144 w Google o Stanis\u0142awa Wyspia\u0144skiego dotyczy\u0142oby jego tw\u00f3rczo\u015bci literackiej \u2013 czy warto po\u015bwi\u0119ca\u0107 czas i uwag\u0119 na pozosta\u0142e 10% zapyta\u0144 o malarstwo, grafik\u0119 czy banknoty? Tak, poniewa\u017c zamieszczanie informacji w formie ciekawostek wzbogaca tre\u015bci oraz przyci\u0105ga uwag\u0119 czytelnik\u00f3w. Z perspektywy SEO \u2013 r\u00f3wnie\u017c. Bil Slavski podaje jako przyk\u0142ad informacj\u0119, \u017ce George Washington zajmowa\u0142 si\u0119 geodezj\u0105 zanim zosta\u0142 prezydentem USA. Je\u015bli Google widzi relacj\u0119 mi\u0119dzy G.Washingtonem a geodezj\u0105, dla zapyta\u0144 o t\u0119 relacj\u0119 nie wy\u015bwietli strony po\u015bwi\u0119conej wy\u0142\u0105cznie jego karierze politycznej.<\/p>\n W prze\u0142o\u017ceniu na j\u0119zyk produktowy \u2013 mo\u017cemy szuka\u0107 tych unikalnych 10% skojarze\u0144 i powi\u0105za\u0144, kt\u00f3re wzbogac\u0105 tre\u015bci na stronach WWW. Wa\u017cne jednak by by\u0142y to frazy, kt\u00f3re pojawiaj\u0105 si\u0119 w zapytaniach klient\u00f3w. Przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 strona WWW dietetyka i frazy “dietetyk jak przyty\u0107” czy “dietetyk przy boreliozie”, stanowi\u0105ce ma\u0142y procent zapyta\u0144 w\u015br\u00f3d zdecydowanej wi\u0119kszo\u015bci tych typu: “dietetyk jak schudn\u0105\u0107” czy “jak straci\u0107 na wadze z dietetykiem”.<\/p>\n Lokalizacja, lokalizacja, lokalizacja! Ju\u017c sama liczba czynnik\u00f3w rankingowych Google, kt\u00f3re jej dotycz\u0105, sugeruje jej ogromn\u0105 wag\u0119. Pisali\u015bmy ju\u017c o adresie fizycznym na stronie WWW, o koordynatach geograficznych i zapytaniach lokalnych. Dzi\u015b poruszamy kolejny patent: Bliskie lokalizacje<\/strong>. Czym b\u0119dzie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0142 ten patent od zwyk\u0142ego zapytania o plac\u00f3wk\u0119 Poczty Polskiej? Tym, \u017ce u\u017cytkownik nie musi wiedzie\u0107, czego szuka, ale musi by\u0107 bezpo\u015brednio przy tym czym\u015b. Przyk\u0142adowo w planach Google\u2019a jest dostarczenie odpowiedzi na takie pytanie jak: “co to za pomnik”, albo “w jakim parku jestem”. Google odczytuj\u0105c takie zapytanie u\u017cytkownika korzysta z jego lokalizacji i frazy “pomnik”, “park”, udzielaj\u0105c odpowiedzi. Czynnik nie zosta\u0142 jeszcze wprowadzony. Link do patentu Google: Odpowiadanie na zapytania u\u017cytkownik\u00f3w w oparciu o bliskie lokalizacje<\/a><\/p>\n Zalecenia:<\/strong> Do momentu wprowadzenia patentu nie pozostaje nic innego jak wyprowadza\u0107 swojego smartfona na spacer i testowa\u0107, czy funkcja ju\u017c dzia\u0142a. Znakomit\u0105 przewag\u0105 po jej wprowadzeniu b\u0119dzie fakt, \u017ce u\u017cytkownik nie musi zna\u0107 nazwy tego, przed czym stoi, aby m\u00f3g\u0142 o tym poczyta\u0107 w wynikach wyszukiwania.<\/p>\n Cechy wyszukiwanej frazy mog\u0105 zasugerowa\u0107 wyszukiwarce pytanie, mimo \u017ce w istocie nie zosta\u0142o ono wpisane przez u\u017cytkownika w Google. Przyk\u0142ady? Cz\u0119sto wpisujemy w Google: “b\u00f3l g\u0142owy, katar, kaszel”, a w wynikach znajdujemy w rzeczywisto\u015bci odpowied\u017a na pytanie: “Szukam choroby o objawach: b\u00f3l g\u0142owy, katar, kaszel”. Podobnie w przypadku cech film\u00f3w \u2013 u\u017cytkownik cz\u0119sto wpisuje samo nazwisko aktora lub re\u017cysera, szukaj\u0105c nie jego jako osoby, ale film\u00f3w, w kt\u00f3re by\u0142 zaanga\u017cowany. Cechy zapytania do wyszukiwarki to nic innego jak zbi\u00f3r atrybut\u00f3w w opisie danego filmu, produktu, etc. Google przewiduje jakie niejawne pytanie zadaje u\u017cytkownik, a nast\u0119pnie stara si\u0119 na nie odpowiedzie\u0107. Og\u00f3lny opis tego czynnika rankingowego Google mo\u017cna uj\u0105\u0107 w pytaniu: Jaki podmiot (ksi\u0105\u017cka, film, produkt, choroba, gazeta, pojazd itd.) jest zwi\u0105zany z cechami, kt\u00f3re pojawiaj\u0105 si\u0119 w zapytaniu u\u017cytkownika?<\/p>\n Przyk\u0142ad: jedn\u0105 z cech filmu s\u0105 cytaty. Dlatego te\u017c po wpisaniu w wyszukiwark\u0119 charakterystycznej kwestii bohatera mo\u017cemy znale\u017a\u0107 tytu\u0142 filmu. Dla frazy: “Kargul, podejd\u017a no do p\u0142ota” Google przewiduje, \u017ce chodzi o zapytanie: “W jakim filmie pad\u0142a kwestia Kargul, podejd\u017a no do p\u0142ota”. Ciekawe przyk\u0142ady poni\u017cej, ale zach\u0119camy do w\u0142asnych test\u00f3w kultowych cytat\u00f3w z film\u00f3w! Link do patentu Google:\u00a0Nadawanie kontekstu wynikom wyszukiwania na podstawie szukanej frazy<\/a><\/p>\n Zalecenia:<\/strong> Skoro Google jest w stanie odczyta\u0107 cechy podmiotu i po\u0142\u0105czy\u0107 je z wpisanymi w wyszukiwark\u0119 s\u0142owami, nale\u017cy do pisanych na w\u0142asnej stronie WWW tre\u015bci podej\u015b\u0107 oddolnie. Z perspektywy u\u017cytkownika zadajmy pytanie: po jakich cechach u\u017cytkownicy szukaj\u0105 moich us\u0142ug lub produkt\u00f3w? Wr\u00f3\u0107my do przyk\u0142adu ksi\u0105\u017cek \u2013 mo\u017ce szukaj\u0105 po autorze: “ksi\u0105\u017cki Jane Austen”, po rodzaju literackim czy epoce: “poezja Antyku”, a mo\u017ce po postaci: “Jakub W\u0119drowycz”.<\/p>\n Podczas przegl\u0105dania wynik\u00f3w wyszukiwania widzimy fragmenty tekstu tej strony WWW w formie meta-opisu. Google oceni\u0142, \u017ce te opisy cz\u0119sto nie prezentuj\u0105 rzetelnej odpowiedzi na zapytanie u\u017cytkownika, tylko raczej og\u00f3lny opis podstrony. W zwi\u0105zku z tym u\u017cytkownik musi wej\u015b\u0107 na stron\u0119, przeczyta\u0107 jej fragment i poszuka\u0107 odpowiedzi na swoje pytanie. Meta-opisy nie s\u0105 wi\u0119c naturalnymi wynikami j\u0119zykowymi. Aby to usprawni\u0107, Google stara si\u0119 dostarczy\u0107 w wynikach wyszukiwania tre\u015bci w j\u0119zyku naturalnym: w formie listy, akapitu, fragmentu tekstu z wn\u0119trza strony WWW, by u\u017cytkownik po pierwsze znalaz\u0142 odpowied\u017a ju\u017c na stronie wynik\u00f3w wyszukiwania, po drugie \u017ceby wchodzi\u0142 na stron\u0119 WWW ju\u017c nie po odpowied\u017a, ale po rozwini\u0119cie odpowiedzi \u2013 je\u015bli go zainteresuje. Link do patentu Google: Naturalny styl w wynikach wyszukiwania dla zapyta\u0144<\/a><\/p>\n Zalecenia:<\/strong> P\u00f3ki co nie jest mo\u017cliwe samodzielne wygenerowanie Grafu Wiedzy z tre\u015bci w\u0142asnej strony, kt\u00f3ry m\u00f3g\u0142by si\u0119 wy\u015bwietla\u0107 na konkretne zapytanie. Przyk\u0142ady Graf\u00f3w Wiedzy pokazuj\u0105 jednak, \u017ce Google radzi sobie z tre\u015bciami o czytelnej strukturze, jak w przyk\u0142adzie poni\u017cej. Dla zapytania: “nale\u015bniki przepis” Google podpowiada Graf Wiedzy ze sk\u0142adnikami. Tak uj\u0119te na stronie WWW sk\u0142adniki w formie punkt\u00f3w umo\u017cliwi\u0142y wygenerowanie czytelnego wycinka, kt\u00f3ry ju\u017c na poziomie wynik\u00f3w wyszukiwania udziela odpowiedzi u\u017cytkownikowi.<\/p>\n Czynniki rankingowe Google w kontek\u015bcie semantyki to sie\u0107 po\u0142\u0105cze\u0144 mi\u0119dzy frazami oraz ich znaczeniami. Znakomita sie\u0107 \u2013 zawieraj\u0105ca uporz\u0105dkowane dane, atrybuty podmiot\u00f3w, powi\u0105zania i lokalizacje. Warto w tym miejscu przypomnie\u0107 film prezentuj\u0105cy Graf Wiedzy Google sprzed sze\u015bciu (!) lat, w kt\u00f3rym ju\u017c poruszone by\u0142o poj\u0119cie “inteligentnego budowania sieci po\u0142\u0105cze\u0144 w\u015br\u00f3d danych”. Skojarzenie z ludzkim m\u00f3zgiem i du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 po\u0142\u0105cze\u0144 nerwowych, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na inteligencj\u0119 – jak najbardziej zamierzone!<\/p>\nDane strukturalne<\/h2>\n
\n
![\"Czynniki](\"https:\/\/wenet.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/wyszukiwarka_goolge_tolkien_blog_clearsense.jpg\")
<\/p>\nPowi\u0105zania fraz<\/h2>\n
Bliskie lokalizacje \u2013 w przygotowaniu<\/h2>\n
Cechy kontekstu zapytania<\/h2>\n
![\"Czynniki](\"https:\/\/wenet.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/wyszukiwarka_goolge_cytat_film_blog_clearsense.jpg\")
<\/p>\n![\"Czynniki](\"https:\/\/wenet.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/wyszukiwarka_goolge_cytat_film03_blog_clearsense.jpg\")
<\/p>\n![\"Czynniki](\"https:\/\/wenet.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/wyszukiwarka_goolge_cytat_film02_blog_clearsense.jpg\")
<\/p>\nWyniki wyszukiwania a naturalny j\u0119zyk<\/h2>\n
![\"Czynniki](\"https:\/\/wenet.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/wyszukiwarka_goolge_graf_wiedzy_blog_clearsense.jpg\")
<\/p>\n